عنوان طرح: بررسی ارتباط بین مرفولوژی تاج دندان های مولر دوم مندیبل با تنوعات سیستم کانال ریشه با استفاده از مدل مبتنی بر یادگیری  عمیق   (Deep Learning)

مجری(ان): الهام خوش بین/حامد کرکه آبادی                          همکار(ان): امل مهاوی/حسن ختنلو/ پریسا رنجبر/لیلی تاپک               

تاریخ انتشار: تیر 1404                                                     نوع طرح: طرح تحقیقاتی هیأت علمی

عنوان خبر: توسعه روش نوین تشخیص کانال‌های دندانی پیچیده بدون پرتوگیری توسط محققان دانشگاه علوم پزشکی همدان

متن خبر:

در طرح حاضر، روشی نوین برای تشخیص کانال‌های C شکل در دندان‌های مولر دوم فک پایین توسعه داده شد که تنها با استفاده از عکس‌های معمولی داخل‌دهان و بدون نیاز به پرتوگیری عمل می‌کند. این روش مبتنی بر هوش مصنوعی با دقت 85.1% قادر به تشخیص این ساختارهای پیچیده است. کانال‌های C شکل که به طور متوسط در 13.9% از مولرهای دوم فک پایین یافت می‌شوند، چالش‌های خاصی در درمان‌های اندودنتیک ایجاد می‌کنند. این پژوهش که بر روی 231 دندان انجام شد، امکان غربالگری ایمن‌تر و کم‌هزینه‌تر را فراهم می‌کند و می‌تواند در مناطق محروم و برای بیماران حساس به پرتو مانند زنان باردار استفاده شود.

گروه مخاطب

پیام پژوهش

دندانپزشکان و متخصصان اندو

امکان تشخیص کانال‌های C شکل با دقت 85.1% تنها با استفاده از عکس‌های اکلوزال و بدون نیاز به پرتوگیری

مراکز درمانی و کلینیک های دندانپزشکی

کاهش هزینه‌ها و حذف ریسک تابش با استفاده از روش غیرتهاجمی برای غربالگری اولیه

بیماران و عموم مردم

دسترسی به روش تشخیصی ایمن‌تر بدون تابش برای شناسایی ناهنجاری‌های دندانی پیچیده

محل بکارگیری نتایج تحقیق

( صنعت، جامعه)

پیشنهاد نحوه کاربست

کلینیک‌های دندانپزشکی و مراکز درمانی

توسعه نرم‌افزار تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای استفاده روتین در کلینیک‌ها

مناطق محروم و دور افتاده

ارائه خدمات تشخیصی در مناطقی که دسترسی به تجهیزات CBCT محدود است

صنعت فناوری های پزشکی

تولید دوربین‌های داخل‌دهانی هوشمند مجهز به الگوریتم‌های تشخیص خودکار

لینک مقاله:

ایمیل ارتباطی و تلفن مجری اصلی طرح: Elham.khoshbin@gmail.com