عنوان طرح: بررسی عوامل مؤثر بر مرگ و میر و بستری مجدد بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد، مراجعه کننده به بیمارستان قلب فرشچیان

مجری(ان): رویا نجفی وثوق، کیانوش حسینی

همکار(ان): حسین محجوب، محمدرضا زمانی، علیرضا عبدی

تاریخ انتشار: 1405

نوع طرح: کاربردی

پیام کلیدی:

کنترل عوامل متابولیک و کلیوی و نیز پایش سطح تروپونین، نقش کلیدی در کاهش مرگ و بستری مجدد پس از انفارکتوس حادمیوکارد دارد.

متن پیام پژوهشی:  

انفارکتوس حادمیوکارد از علل اصلی مرگ در جهان است. افزایش هزینه‌های درمانی و بار اقتصادی ناشی از بستری مجدد، ضرورت شناسایی عوامل خطر را دوچندان می‌کند. بنابراین این مطالعه با هدف پیشگیری از مرگ و کاهش بستری‌های مجدد انجام شد. مطالعه حاضر نشان داد از میان بیش از دو هزار بیمار مبتلا به انفارکتوس حادمیوکارد، حدود ۹ درصد فوت کردند. بالا بودن سن، مشکلات کلیوی (کراتینین و BUN)، قند خون و کلسترول بالا خطر مرگ را افزایش داد. همچنین مثبت بودن تست تروپونین، مهم‌ترین علامت هشدار برای بستری مجدد بیماران بود. نتایج مطالعه حاضر به پزشکان کمک می‌کند بیماران پرخطر را زودتر شناسایی کرده و مراقبت‌های ویژه‌تری برای آنان در نظر بگیرند. همچنین می‌توان برنامه‌های غربالگری و پیگیری پس از ترخیص را بر اساس این عوامل طراحی کرد تا از بستری مجدد جلوگیری شود. بیماران با تروپونین مثبت نیاز به کنترل دقیق‌تری دارند.

تاثیرات و کاربردهای پژوهش:

1. بهبود پیش‌بینی بقا و بستری مجدد بیماران مبتلا به انفارکتوس حادمیوکارد بر اساس شاخص‌های ساده بالینی و پاراکلینیک
2. کاهش هزینه‌های نظام سلامت از طریق هدفمند کردن پیگیری‌های پس از ترخیص در بیماران پرخطر (سن بالا، اختلال کلیوی و متابولیک، تروپونین مثبت)

محدودیتهای شواهد چه بودند؟

مهمترین محدودیت مطالعه حاضر ناقص بودن پرونده‌ برخی بیماران بود.

آیا این خبر می تواند از نظر اجتماعی، سیاسی، فرهنگی، بهداشتی، ارزش های دینی و قوانین سازمان غذا و دارو، تبعاتی داشته باشد؟

خیر

در صورتی که این طرح منتج به مقاله شده است لینک مقاله درج شود:

ایمیل ارتباطی و تلفن مجری اصلی طرح:

roya.najafivosough@gmail.com

منابع و مراجع:

1. Liu Y, Du L, Li L, Xiong L, Luo H, Kwaku E, et al. Development and validation of a machine learning-based readmission risk prediction model for non-ST elevation myocardial infarction patients after percutaneous coronary intervention. Scientific Reports. 2024;14(1):13393.
2. Moaddab F, Salari A, Ramtin S, Emadi I, Ahmadnia Z. Predictive Factors of Recurrent Heart Attack in Patients with Myocardial Infarction: a comprehensive study of various factors. Journal of Kerman University of Medical Sciences. 2022;29(2):163-71.
3. Oliveira M, Seringa J, Pinto FJ, Henriques R, Magalhães T. Machine learning prediction of mortality in acute myocardial infarction. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2023;23(1):70.

1. Zhu X, Xie B, Chen Y, Zeng H, Hu J. Machine learning in the prediction of in-hospital mortality in patients with first acute myocardial infarction. Clinica Chimica Acta. 2024;554:117776.

گروه مخاطب

پیام پژوهش

متخصصان قلب و عروق

اطلاع از عوامل مؤثر بر مرگ و میر و بستری مجدد بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد و انجام اقدامات لازم جهت پیشگیری از بستری مجدد

بیماران و خانواده آن‌ها

آگاهی از عوامل مؤثر بر مرگ و میر و بستری مجدد بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد

محل بکارگیری نتایج تحقیق( صنعت، جامعه)

پیشنهاد نحوه کاربست

مراکز بهداشتی درمانی

برنامه‌ریزی و تدوین برنامه جهت پیشگیری از بستری مجدد بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد