|
عنوان طرح: شناسایی ریسک فاکتورهای موثر در پیشبینی تجربه نزدیک به غرق شدگی در دانش آموزان مقطع اول متوسطه در استان گیلان با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین مجری(ان): مریم عبدلی همکار(ان): فروزان رضاپور شاه کلائی/ اکرم کریمی شاهنجرینی/ سیده طاهره نوع پسند اصیل تاریخ انتشار: آبان ماه 1404 نوع طرح: طرح تحقیقاتی دانشجویی |
|
|
عنوان خبر: مطالعه عوامل دموگرافیک، رفتاری و اجتماعی-فرهنگی معناداری را که بر خطر نزدیک به غرق شدن در میان دانشآموزان دوره متوسطه اول در استان گیلان تأثیر میگذارد، آشکار کرد. |
|
|
متن خبر: این مطالعه مقطعی دادههای جمعآوریشده در سال ۲۰۱۸ از ۷۳۴ دانشآموز دوره متوسطه اول در سه شهر ساحلی بهطور تصادفی انتخابشده از استان گیلان را با استفاده از نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای تحلیل کرد. پرسشنامهای معتبر برای ارزیابی متغیرهای زمینهای، آگاهی، سازههای نظریه رفتار برنامهریزیشده و تجربیات نزدیک به غرق شدن استفاده شد. این مطالعه عوامل دموگرافیک، رفتاری و اجتماعی-فرهنگی معناداری را که بر خطر نزدیک به غرق شدن در میان دانشآموزان دوره متوسطه اول در استان گیلان تأثیر میگذارد، آشکار کرد. بهویژه، زنان آسیبپذیری بیشتری نشان دادند که احتمالاً به دلیل رفتارها و مهارتهای شنا خاص فرهنگی است. مدلهای یادگیری ماشین، بهویژه جنگل تصادفی، قدرت پیشبینی برتری نسبت به روشهای سنتی نشان دادند و تعاملات پیچیده بین عوامل خطر را بهخوبی شناسایی کردند.
|
|
|
گروه مخاطب |
پیام پژوهش |
|
مدیران و سیاستگذاران آموزشی |
نتایج نشان میدهد که باید برنامههای آموزشی مبتنی بر مهارتهای ایمنی آب و آموزش شنا بهویژه برای دختران در مدارس متوسطه اول طراحی و در دستور کار قرار گیرد. |
|
والدین و خانواده |
آگاهی والدین از رفتارهای پرخطر و عوامل مؤثر بر غرقشدگی فرزندان، مانند توانایی شنا، کنترل رفتاری و نگرش نسبت به آب، میتواند نقش پیشگیرانه مهمی ایفا کند. |
|
مسئولان بهداشت و ایمنی جامعه |
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی، ابزار دقیقی برای شناسایی نوجوانان در معرض خطر فراهم میکند و میتواند مبنایی برای طراحی مداخلات هدفمند مبتنی بر داده در مناطق ساحلی باشد. |
|
محل بکارگیری نتایج تحقیق ( صنعت، جامعه) |
پیشنهاد نحوه کاربست |
|
جامعه (مدارس و خانوادهها) |
آموزش مهارتهای شنا و ایمنی در آب به تنهایی کافی نیست؛ تقویت آگاهی و کنترل رفتاری در مواجهه با جریانهای شکافی کلید پیشگیری از غرقشدگی است. |
|
صنعت و فناوری (امداد و نجات ساحلی) |
فناوریهای هوشمند (مانند رباتهای ناجی و سیستمهای هشدار سریع) میتوانند زمان پاسخگویی را کاهش داده و دقت عملیات نجات در سواحل پرخطر را افزایش دهند. |
|
لینک مقاله: |
|
|
ایمیل ارتباطی و تلفن مجری اصلی طرح: abdoli_75@yahoo.com |
|
