عنوان طرح: شناسایی مسیرهای سیگنالینگ و بیومارکرهای پیش آگهی دهنده در سرطان پروستات با استفاده از روش های بیوانفورماتیک    مجری(ان): امیر طاهرخانی/ مائده محسنی                                 همکار(ان):

تاریخ انتشار:   شهریور 1404                                                  نوع طرح: طرح تحقیقاتی هیأت علمی

عنوان خبر: این مطالعه دو عامل ژنتیکی مهم (GATA6 و ABCC4) را شناسایی کرده که با تهاجمی بودن سرطان پروستات ارتباط دارند.

متن خبر:

پژوهش حاضر با استفاده از تحلیل‌های بیوانفورماتیک بر روی داده‌های توالی‌یابی RNA (کد دسترسی: GSE104131) به شناسایی نشانگرهای مولکولی پیش‌آگهی‌دهنده در سرطان پروستات پرداخت. نتایج نشان داد که ۵۳۴ ژن با بیان افتراقی در نمونه‌های تومورال نسبت به بافت طبیعی وجود دارد. از این میان، افزایش بیان ژن‌های GATA6 و ABCC4 به طور معناداری با پیش‌آگهی ضعیف بیماری در بیماران مبتلا به آدنوکارسینوم پروستات مرتبط است. همچنین، مسیرهای سیگنالینگ کلیدی از جمله "اکسیداسیون زیستی" و "ترشح انسولین" در پیشرفت این سرطان نقش دارند.  این یافته‌ها پتانسیل بالایی در کاربردهای بالینی دارند به طوری که می‌توانند به عنوان **نشانگرهای زیستی برای پیش‌بینی سیر بیماری و اهداف درمانی جدید در نظر گرفته شوند. شناسایی این نشانگرها گامی به سوی درمان شخصی‌سازی شده و بهبود مدیریت سرطان پروستات است و می‌تواند به توسعه کیت‌های تشخیصی و راهکارهای درمانی هدفمند در صنایع دانش‌بنیان منجر شود.

گروه مخاطب

پیام پژوهش

اورولوژیست

مهم‌ترین یافته برای اورولوژیست، شناسایی دو نشانگر مولکولی GATA6 و ABCC4 است که افزایش بیان آن‌ها با پیش‌آگهی ضعیف بیماری مرتبط است. این یافته می‌تواند به عنوان یک ابزار تکمیلی برای ارزیابی دقیق‌تر خطر و شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی برای بیماران مبتلا به سرطان پروستات مورد استفاده قرار گیرد.

محل بکارگیری نتایج تحقیق

(صنعت، جامعه)

پیشنهاد نحوه کاربست

عموم مردم

نتایج این مطالعه در بلندمدت میتواند با کمک به توسعه آزمایشهای تشخیصی دقیق تر و داروهای هدفمندِ مؤثرتر به بهبود نرخ بقا و کیفیت زندگی بیماران مبتلا به سرطان پروستات منجر شود. برای عموم مردم، این به معنای دستیابی به درمانهای شخصی سازی شده با عوارض کمتر و شانس موفقیت بالاتر است.

شرکت های دانش بنیان

1.  توسعه کیت‌های تشخیصی پیش‌آگهی (Prognostic Panels): شرکت‌های زیست‌فناوری می‌توانند بر اساس شناسه‌های ژنتیکی GATA6 و ABCC4، کیت‌های تشخیصی مولکولی (مانند تست‌های PCR یا توالی‌یابی) برای ارزیابی دقیق‌تر پیش‌آگهی بیماری و کمک به پزشکان در انتخاب درمان شخصی‌سازی شده طراحی کنند.

2.  کشف و توسعه داروهای هدفمند (Targeted Therapy): این دو ژن و مسیرهای سیگنالینگ مرتبط (مانند اکسیداسیون زیستی و ترشح انسولین) می‌توانند به عنوان اهداف دارویی جدید (Novel Drug Targets) مورد استفاده قرار گیرند. شرکت‌های داروسازی می‌توانند مولکول‌هایی را برای مهار یا تعدیل فعالیت این ژن‌ها طراحی و تولید کنند.

3.  ارائه خدمات پزشکی شخصی‌سازی شده: شرکت‌های فعال در حوزه پزشکی دقیق (Precision Medicine) می‌توانند با ادغام این داده‌های ژنومی در پلتفرم‌های خود، سرویس‌های پیش‌بینی ریسک و راهکارهای درمانی اختصاصی را به بیماران و پزشکان ارائه دهند.

لینک مقاله:

ایمیل ارتباطی و تلفن مجری اصلی طرح: amir.007.taherkhani@gmail.com