معاونت تحقیقات و فنآوری

عنوان طرح : پیش بینی مشارکت بیماران کووید-19 در تامین مالی مراقبت های غیررسمی با استفاده از روش های یادگیری ماشین مجری/ مجریان : وجیهه رمضانی درح/امید حمیدی همکار/ همکاران : مریم رنگچیان/سمیه نجفی قباد/فریده کریمی تاریخ انتشار: اردیبهشت 1404
عنوان خبر: پیش بینی مشارکت بیماران کووید-19 در تامین مالی مراقبت های غیررسمی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
متن خبر: ارزش درک شده مراقبت غیررسمی توسط بیماران مبتلا به کووید-۱۹ می‌تواند راهنمایی ارزشمندی برای سیاست‌گذاران حوزه های مختلف وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، بیمه های سلامت و دولت فراهم کند. طراحی برنامه‌های حمایتی مؤثر در نظام سلامت، مانند گسترش پوشش بیمه‌ای برای خدمات غیرقابل بازار مانند مراقبت غیررسمی، ممکن است به بهبود نتایج بیماران و کاهش بار نظام سلامت در زمان‌های تقاضای بیش از حد خدمات سلامت منجر شود. بر اساس یافته های مطالعه حاضر مهم‌ترین متغیرها برای مشارکت بیماران در ارزش‌گذاری پولی آنها، وضعیت اشتغال و وضعیت سلامت‌شان بود. فراهم آوردن برنامه‌های کاری منعطف‌تر، تشویق کارفرمایان به حمایت از کارکنان برای ارائه مراقبت غیررسمی، و اجرای طرح‌های آموزشی برای افزایش خودکارآمدی بیماران و ارائه اطلاعات دقیق می‌تواند تمایل بیماران به مشارکت را افزایش دهد و پیامدهای سلامت جمعیت را ارتقا بخشد.
گروه مخاطب	پیام پژوهش
وزارت بهداشت	استفاده از ظرفیت مراقبان غیر رسمی برای مراقبت از بیماران مبتلا به کووید-19 به شکل سازماندهی شده
بیمه سلامت	ارایه پوشش بیمه ای برای ارایه بسته مراقبت در منزل
دولت	تسهیل شرایط کاری مراقبان غیر رسمی
محل بکارگیری نتایج تحقیق( صنعت، جامعه)	پیشنهاد نحوه کاربست
وزارت بهداشت	جهت طراحی برنامه های سازماندهی شده مراقبت از بیماران مبتلا به کووید-19 توسط مراقبان غیررسمی
سیاستگذاران حوزه بیمه سلامت	جهت سیاستگذاری‌های تعیین بسته مراقبت در منزل
دولت	جهت وضع قوانی و مقررات محیط کاری مراقبان غیر رسمی
لینک مقاله :
ایمیل ارتباطی و تلفن مجری اصلی طرح: vajihe.r@gmail.com