|
عنوان طرح: تولید کیت تشخیص جهش JAK2 V617F به روش HRM-real-time PCR |
||
|
مجری(ان): سعید افشار |
همکار(ان): حسن زهره وند، سپیده عباس زاده |
|
|
تاریخ انتشار: 1404 |
نوع طرح: فناور |
|
|
پیام کلیدی:
|
||
|
متن پیام پژوهشی: این پژوهش به بررسی تشخیص جهش JAK2 V617F با استفاده از روش HRM-real-time PCR و یادگیری ماشین پرداخته است. جهش JAK2 V617F، که منجر به فعالسازی مداوم مسیر JAK-STAT میشود ، میتواند به تولید بیرویه سلولهای خونی منجر شود و در نتیجه به بیماریهای خونی مانند پلیسیتمی ورا، ترومبوسیتمی اولیه، و میلوفیبروز اولیه مرتبط است. در این مطالعه، تکنیک HRM بهعنوان یک روش سریع، اقتصادی و حساس برای شناسایی این جهش مورد استفاده قرار گرفته است. این روش بر اساس تفاوتهای منحنی ذوب DNA عمل میکند و امکان تمایز ژنوتیپهای مختلف را فراهم میسازد. به منظور بهینهسازی تحلیل دادههای HRM، از الگوریتمهای یادگیری ماشین بهره گرفته شده تا نمونهها بهصورت خودکار طبقهبندی شوند. نتایج نشان داد که سیستم طراحیشده دارای صحت کلی ۹۷٪، حساسیت ۹۴٪ و اختصاصیت ۱۰۰٪ است، که دقت بالای آن را در تشخیص نمونههای دارای جهش تأیید میکند. این پژوهش با ارائه یک روش استانداردسازیشده، سریع و مقرونبهصرفه، زمینهساز توسعه کیتهای تشخیصی اتوماتیک با قابلیت تجاریسازی شده و نقش مهمی در بهبود فرآیندهای تشخیصی ایفا میکند. پیشنهاد میشود تحقیقات آتی بر روی مجموعه دادههای بزرگتر انجام شود تا مدل بهبود یابد و تعمیمپذیری آن افزایش یابد. |
||
|
تاثیرات و کاربردهای آن:
|
||
|
محدودیتهای شواهد چه بودند؟ خیر
|
||
|
مخاطبان طرح پژوهشی: عموم مردم |
||
|
آیا این خبر می تواند از نظر اجتماعی، سیاسی، فرهنگی، بهداشتی ، ارزش های دینی و قوانین سازمان غذا و دارو، تبعاتی داشته باشد؟ خیر |
||
|
در صورتی که این طرح منتج به مقاله شده است لینک مقاله درج شود:
|
||
|
ایمیل ارتباطی و تلفن مجری اصلی طرح: safshar.h@gmail.com |
||
|
منابع و مراجع: 4 مرجع اصلی استفاده شده در طرح تحقیقاتی مورد نظر را ذکر نمایید.
2.Jordan MI, Mitchell TM. Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science. 2015;349(6245):255-60 3.Tun KLP, Latt AZ, Naing WPP, San Htwe S, Ko YK, Mar WW, et al. Identification of JAK2 (V617F) mutation in myeloproliferative neoplasms by using allele specific polymerase chain reaction (AS-PCR). American Journal of Molecular Biology. 2020;10(04):273. 4.Weissler EH, Naumann T, Andersson T, Ranganath R, Elemento O, Luo Y, et al. The role of machine learning in clinical research: transforming the future of evidence generation. Trials. 2021;22:1-15.
|
||
|
گروه مخاطب |
پیام پژوهش
|
|
|
آزمایشگاه های تشخیصی |
این روش کم هزینه می تواند با حسسایت و ویژگی بالا به ارزیابی وجود این جهش در بیماران بپردازد . |
|
|
محل بکارگیری نتایج تحقیق ( صنعت، جامعه) |
پیشنهاد نحوه کاربست |
|
|
آزمایشگاههای تشخیصی |
در صورت بررسی و ارزیابی های تکمیلی قابلیت استفاده در آزمایشگاه به عنوان جایگزین های فعلی را دارد. |
|
|
محققان خون شناسی و پزشکی مولکولی |
استفاده از این روش کم هزینه در بررسی و مطالعات پیش رو |
|
