عنوان طرح : شناسایی بیومارکرهای های موثر بر متاستاز در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از روشهای یادگیری ماشین نظارت شده: یک مطالعه زیست پزشکی سامانه ای مبتنی بر داده های بیانی                                        

مجری/ مجریان :  دکتر عرفان ایوب، دکتر سعید افشار     همکار/ همکاران :  دکتر سجاد فراشی، دکتر لیلی تاپاک                               تاریخ انتشار: دی 1403    

عنوان خبر: بیومارکرهای های موثر بر متاستاز در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال

متن خبر:

 سرطان کولورکتال جز سه سرطان شایع در دنیا و ایران می باشد.برخی خصوصیات مانند متاستاز به اندام های حیاتی مانند ریه و کبد، انسداد روده ای وحضور متاستاز هنگام تشخیص بیماری پیش آگهی این بیماران را نامساعد می کند. در کنار متغیرهای مهم مرتبط با بیماری و مرحله بیماری از طریق مدل های چندژنی با روش های یادگیری ماشین می توان به صورت دقیق حضور متاستاز در بیماران را پیش بینی کرد. برای مثال با بکار گیری مدلهای یادگیری ماشین نظارت شده و یک مدل چندژنی مانند MMP3, CCDC102B, CDH2, VWF  و  MMP1 تا حد بسیار زیادی رخداد متاستاز را در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال پیش بینی کرد.

گروه مخاطب

پیام پژوهش

متخصصین انکولوژی

سنجش تومور مارکرهای مانند MMP3, CCDC102B, CDH2, VWF  و  MMP1می توان حضور متاستاز را در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال تا حد بسیار زیادی پیش بینی کرد

محل بکارگیری نتایج تحقیق( صنعت، جامعه)

پیشنهاد نحوه کاربست

بیمارستان، کلینیک و مطب ها

پیشنهاد می گردد که در کنار توجه به متغیرهای شناخته شده برای پیش آگهی بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال، به اندازه گیری پانل بیومارکرها نیز توجه شود چراکه اطلاعات مهمی می تواند در مورد پیش آگهی این بیماران ارائه می کند.