عنوان طرح : پیش بینی متاستاز سرطان پستان بر اساس پروفایل بیان ژن با استفاده از مدل رگرسیون کاکس بوست                                     

مجری/ مجریان : دکتر لیلی تاپاک                     همکار/ همکاران : دکتر سعید افشار، دکتر امید حمیدی، دکتر پیام امینی، یاسمن ظهراب بیگی                        تاریخ انتشار: بهمن 1403         

عنوان خبر: معرفی ژن‌های کلیدی دخیل در متاستاز سرطان پستان

متن خبر:

سرطان سینه از جمله سرطان‌های شایع در دنیا است که با افزایش مرگ و میر ناشی از متاستاز دور، چالش جدی برای سیستم‌های بهداشتی به شمار می‌رود. بنابراین، شناسایی بیومارکرهای مؤثر برای پیش‌بینی متاستاز دور و بهبود نتایج بیماران، امری حیاتی است. یک مطالعه جدید بر روی مجموعه داده‌های عمومی سرطان سینه (GSE2034) انجام شده است که شامل پروفایل‌های بیان ژن برای بیش از ۲۲۲۰۰ ژن در ۲۸۶ نمونه می‌باشد. در این پژوهش، از مدل‌های رگرسیونی پیشرفته چون Cox-Boost و مدل جنگل تصادفی (RF) استفاده شد تا ژن‌های مرتبط با بقای بدون متاستاز شناسایی شوند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها، ۲۲۲ ترانسکریپت معنی‌دار شناسایی گردید و هفت ژن شامل SNU13، CLINT1، ACBD3، NEK2، COL2A1، WFDC1 و RACGAP1 به عنوان ژن‌های مرتبط با زمان تا عود/متاستاز شناسایی شدند. این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که بیماران می‌توانند بر اساس میانگین شاخص پیش‌بینی محاسبه شده از این ژن‌ها به دو گروه ریسک بالا و پایین تقسیم شوند، که می‌تواند به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های درمانی کمک کند. در مجموع، یازده ژن کلیدی شناسایی شده است که می‌توانند به عنوان بیومارکرهایی برای پیش‌بینی متاستاز دور در سرطان سینه به کار روند. این نتایج به وضوح بر اهمیت درک عمیق‌تر از مکانیسم‌های سرطان و شناسایی عوامل بیولوژیکی تأکید دارد که می‌توانند به پیشرفت‌های درمانی آینده کمک کنند.

گروه مخاطب

پیام پژوهش

پزشکان و مدیران

اطلاع از جدیدترین روش‌ها جهت انتخاب عوامل مرتبط با بیماری

محل بکارگیری نتایج تحقیق( صنعت، جامعه)

پیشنهاد نحوه کاربست

صنعت دارو

برنامه‌ریزی و پیشنهاد دارو مبتنی بر ژنهای شناسایی شده و انجام مداخلات با هدف قرار دادن ژنهای مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان