عنوان طرح :  بررسی و ارزیابی هوش مصنوعی در تشخیص آرتیفکت های حرکتی در MRI و راه های رفع آن:یک مطالعه مرور نظام مند                                    

مجری/ مجریان : صبا جوهری، حسین خسروی                                        همکار/ همکاران : سهیلا سعیدی                                 تاریخ انتشار: خرداد 1403              

عنوان خبر:

متن خبر: تحقیقات جدیدی در حوزه پزشکی تصویربرداری به نمایش گذاشته است که نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بهبود چشمگیری در شناسایی آرتیفکت‌های حرکتی در تصاویر ام آر آی (MRI) داشته باشد. این تحقیقات نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به ویژه شبکه‌های عصبی عمیق، قادر به شناسایی دقیق و حذف سریع آرتیفکت‌های حرکتی در تصاویر ام آر آی هستند. برخی از پژوهشگران اعلام کرده‌اند که این پیشرفت‌ها می‌تواند بهبود قابل توجهی در تشخیص و درمان بیماران را به همراه داشته باشد. با اتخاذ رویکردهای هوش مصنوعی، می‌توان زمان مورد نیاز برای تشخیص و درمان بیماران را کاهش داد و دقت در تشخیص تصاویر ام آر آی را افزایش داد. این اقدامات نه تنها به کاهش هزینه‌ها و زمان در بخش پزشکی منجر می‌شود، بلکه می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات بهداشتی بیماران نیز منجر شود.با توجه به این پیشرفت‌ها، امیدواریم که در آینده نزدیک، این فناوری‌ها بتوانند به طور گسترده‌تری در بخش پزشکی تصویربرداری مورد استفاده قرار گیرند و نقش مهمی در بهبود سلامتی جامعه ایفا کنند.

گروه مخاطب

پیام پژوهش

پزشکان

بهبود کیفیت تصاویر و امکان تشخیص درست و دقیق تر

بیماران

افزایش سرعت و کیفیت در روند تشخیص و درمان

محل بکارگیری نتایج تحقیق( صنعت، جامعه)

پیشنهاد نحوه کاربست

مراکز تشخیصی و درمانی

 افزایش کیفیت تشخیص و درمان